В области Абай цифровые технологии и искусственный интеллект начинают активно использовать для оценки состояния автомобильных дорог и контроля за ремонтными работами. Инструментальная диагностика позволяет собирать подробные данные о дорожной инфраструктуре, а современные цифровые системы — оперативно обрабатывать и анализировать полученную информацию.
Работы проводятся в рамках внедрения единой цифровой платформы «E-Joldar» и информационной системы «KAZ Road LAB». Новые решения призваны повысить прозрачность управления дорожными активами и объединить сведения о состоянии дорог в единой цифровой среде.
Платформа «E-Joldar» включает несколько ключевых направлений: информационный центр для водителей, общественный контроль, электронные паспорта дорог и мониторинг ремонтных работ. Ситуационный центр и аналитические модули позволяют отслеживать ход ремонта дорожных объектов и работать с данными в рамках одной системы.
Руководитель областного филиала «Национального центра качества дорожных активов» Мейіржан Бауыржанұлы отметил, что цифровизация позволяет систематизировать контроль в дорожной сфере.
По его словам, с помощью «E-Joldar» можно аккумулировать информацию по отдельным участкам дорог, отслеживать ход ремонтных работ и расширять возможности общественного контроля. Это позволяет принимать решения на основе актуальных и систематизированных данных.
Диагностикой планируют охватить 100% дорог
В соответствии с поручением Премьер-министра РК Олжаса Бектенова в 2026–2027 годах планируется обеспечить 100-процентный охват инструментальной диагностикой дорог местного значения.
В настоящее время в области Абай диагностируется 1 365 километров дорог.
В рамках работ обследуются 851 километр дорог республиканского значения и 856 километров дорог областного значения. Кроме того, инструментальная диагностика проведена на 48 километрах улиц и дорог Аягоза, 42 километрах Курчатова и 32 километрах Жанасемея.
Следующим этапом станет обследование 160 километров дорог Семея — это 126 улиц. Также диагностику планируется провести на дорогах Бескарагайского, Аягозского и Абайского районов.
Остальные районы области планируется полностью охватить диагностикой в 2027 году.
Искусственный интеллект сокращает обработку данных в восемь раз
Для оценки состояния дорог используются мобильные дорожные лаборатории, лазерные датчики, GPS и системы видеосъёмки. Собранные данные позволяют выявлять и фиксировать различные дефекты дорожного покрытия.
Заведующий лабораторией по испытанию дорожных материалов Айбек Турганов отметил, что современные диагностические технологии позволяют значительно ускорить обработку информации.
Особую роль играет искусственный интеллект, который применяется для автоматического анализа видеоматериалов. Сейчас для обработки видеодефектов используется система SRDS.
По данным специалистов, внедрение технологии позволило сократить время обработки видеоматериалов с четырёх дней до четырёх часов — в восемь раз.
Таким образом, автоматизация ускоряет сразу несколько этапов работы: от выявления и фиксации дефектов до обработки и систематизации полученной информации.
Дороги получают электронные паспорта
Ещё одним направлением цифровизации становится формирование электронных паспортов дорог. В них систематизируется информация о дорожной инфраструктуре, что позволяет отслеживать состояние объектов и контролировать проведение ремонтных работ.
В результате в области Абай формируется единая цифровая система мониторинга дорожной инфраструктуры. Использование инструментальной диагностики, современных лабораторий, цифровых платформ и технологий искусственного интеллекта должно сделать процесс оценки состояния дорог и контроля ремонта более оперативным и системным.
